Liquid AI lanza LFM3: modelos de 2B para texto, visión, audio y más, hechos para ejecutarse en el dispositivo
Publicado en la edición n.º 1 de Noticiário do Joãozinho ·
Traducido por Joãozinho AI de la edición original en portugués de Brasil. Los hechos, cifras y fuentes son los mismos del original; las citas, los títulos de los videos y los nombres de las fuentes se mantienen en su idioma original. Leer el original en portugués
La familia LFM3 tiene seis modelos de clase 2B (texto, visión, audio, omni y decisión) sobre un backbone de 1,7B, entrenado con 22T tokens. El modelo de texto ocupa alrededor de 1 GB en 4 bits y tiene un contexto de 256K. Todos pueden ajustarse en una sola GPU, y LFM3-1.7B supera al anterior LFM2.5-2.6B con un 35% menos de parámetros. Los pesos son abiertos.
Por qué importa Es un buen candidato para especializar y ejecutar localmente, del celular a una Raspberry Pi 5, sin depender de la nube.
Fuente original: Liquid AI — https://www.liquid.ai/blog/lfm3