Liquid AI lança o LFM3: modelos de 2B para texto, visão, áudio e mais, feitos para rodar no dispositivo
Publicado na edição nº 1 do Noticiário do Joãozinho ·
A família LFM3 tem seis modelos da classe 2B (texto, visão, áudio, omni e decisão) sobre um backbone de 1,7B, treinado com 22T tokens. O modelo de texto ocupa cerca de 1 GB em 4 bits e tem contexto de 256K. Todos podem ser ajustados numa única GPU, e o LFM3-1.7B supera o LFM2.5-2.6B anterior com 35% menos parâmetros. Os pesos são abertos.
Por que isso importa É um bom candidato para especializar e rodar localmente, de celular a Raspberry Pi 5, sem depender de nuvem.
Fonte original: Liquid AI — https://www.liquid.ai/blog/lfm3